Dimensión humana en la integración de la inteligencia artificial en una institución educativa rural: estudio de caso en la i. e. Eustorgio Salgar
DOI:
https://doi.org/10.70554/OBJK2026.v02n01.07Palabras clave:
Inteligencia artificial, Educación rural, Innovación educativa, Mediación docente, Enfoque éticoResumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en educación plantea oportunidades para fortalecer la personalización del aprendizaje, apoyar la labor docente y optimizar procesos pedagógicos y administrativos. No obstante, en contextos rurales su integración exige una lectura situada de las condiciones institucionales, las brechas tecnológicas, la formación docente y el papel irrenunciable de la mediación humana. Este artículo analiza las posibilidades de incorporación de la IA en la Institución Educativa Eustorgio Salgar, ubicada en el corregimiento de Salgar, municipio de Puerto Colombia, como estrategia de innovación educativa con criterio humano. Metodológicamente, se desarrolló un estudio cualitativo, con alcance descriptivo-analítico y diseño de estudio de caso, apoyado en revisión documental, análisis contextual y observación institucional. La información fue organizada mediante categorización temática en cuatro dimensiones: condiciones institucionales, oportunidades pedagógicas, riesgos y tensiones, y mediación docente. Los hallazgos muestran que la infraestructura tecnológica constituye una oportunidad relevante, pero insuficiente para una integración significativa de la IA; su potencial depende de lineamientos pedagógicos, formación docente, criterios éticos, protección de datos y comprensión del entorno rural con incidencia urbana. Se concluye que la IA puede consolidarse como herramienta de apoyo para la enseñanza, el aprendizaje y la gestión escolar cuando se articula a una mediación docente consciente y a una visión educativa centrada en la dignidad humana, la inclusión y la pertinencia contextual.
Citas
Area-Moreira, M., Bethencourt-Aguilar, A., & Martín-Gómez, S. (2021). La transformación digital de la educación: Retos y desafíos. Revista Iberoamericana de Educación, 86(1), 13–29.
Cabero-Almenara, J., Barroso-Osuna, J., & Martínez-Roig, R. (2020). Tecnologías emergentes y educación inclusiva. Revista de Educación a Distancia, 20(64).
Cabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, M. d. C. (2020). La inteligencia artificial en educación: Posibilidades y desafíos. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, (8), 1–14.
Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1581 de 2012: Por la cual se dicta el régimen general de protección de datos personales.
García-Peñalvo, F. J. (2021). La inteligencia artificial aplicada a la educación: Un enfoque ético-pedagógico. Education in the Knowledge Society, 22.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. d. P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Education.
Peña, V. R. G., Marcillo, A. B. M., & Ramírez, J. A. A. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 260–263.
Ponce Gallegos, J. C., Torres Soto, A., Quezada Aguilera, F. S., Silva Sprock, A., Martínez Flor, E. U., Casali, A., & Pedreño, O. (2014). Inteligencia artificial. Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos. LATIn.
Rivera, E., & Cárdenas, J. (2020). Educación rural y transformación territorial en América Latina. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 50(2), 89–110.
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Alienta Editorial.
Stake, R. E. (1995). The Art of Case Study Research. SAGE Publications.
UNESCO. (2022). Guidance for generative AI in education and research.
Yin, R. K. (2018). Case Study Research and Applications: Design and Methods. SAGE Publications.
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